PKAI近日,记者邀请上海诗词学会诗词专家拿出数首作品与清华大学“九歌”同题,并由普通读者投票识别其中的作品。问卷共包含9组18首古诗,共有91位大学及以上学历的受访者参与答题。
AI70%AI从结果来看,大部分诗作都能被受访者准确识别,正确率最高的几组都超过。不过,这也意味着,
诗作迷惑性十足,但没有一组的准确率能达到。错误率最高的一组,半数答题者无法正确分辨诗作。
AI从诗作内容来看,的确可以较好地解析出题目含义,并创作出一首格律准确、用词古雅、意思相对完整的作品,不少作品还有着不错的意境。如果不是创作和研究古诗的内行,乍一眼看,机器作品和真人作品的确难以区分。
每组第一首均为诗词专家作品,作者分别为刘鲁宁、黄福海、邓婉莹,第二首则为
AI尽管每首诗看起来各有千秋,但有些读者在仔细阅读后,却发现了的破绽。在答题时,不少受访者都将词句的“意境”作为判断标准。
诗人寓心境于形象之中,字里行间流露出的情感最易打动人心。
反观,不少由高频词堆砌出的诗句,容易缺乏一以贯之的情感。
AIAI其实,诗人们拿来和相比的,都是传统题目里中规中矩的作品,无一不是在“让”着机器。
题目越简单、越传统,作诗越有优势。写《寒闺怨》,甚至可以在投票中险胜白居易。
AI从现阶段来看,让和人在作诗上“同台竞技”,其实并不算公平。
AIAI30AI拼速度,自然拼不过。的强项还在于海量的知识库储存,“九歌”系统在一年多的时间里录入从唐朝到清朝数千名诗人的多万首诗,这是正常人无法达到的学习和记诵能力。格律工整、用词古雅,的确让打败一大批普通人。
AIAI在文学艺术领域,人们惊讶于技术的飞速发展。但另一方面,尽管作诗水平日渐精进,却并不像其他人工智能广泛应用于日常生活。
AINLPNatural Language Processing2019AI从技术上来讲,作诗是自然语言处理(,)中的一个具体应用。在年世界人工智能大会上,达观数据和乐言科技联合主办了《理解语言,拥抱智能》主题论坛,世界人工智能大会同时联合达观数据联合推出新闻助手,该助手除了让文字工作者们在文章素材采集转写、自动摘要撰写、内容分类等方面体验人工智能的便捷外,还推出“趣味智能作诗”功能。输入四字短语,就可做出一首藏头诗绝句,而该功能的简介是,让文字工作者“在工作之余体验智能时代的文化乐趣”。
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